누구나 할 수 있는 데이터 분석 - 월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 도서 리뷰
이제 우리는 검색을 할 때 구글링만 사용하는 것이 아닌, ChatGPT를 통해 물어볼 정도로 ChatGPT는 똑똑해졌습니다.
이러한 GPT를 단순히 구글링 대신이 아닌 데이터 분석으로도 사용할 수 있다는 점이 흥미롭게 느껴졌고, 이에 "월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT" 도서에 대한 리뷰를 남겨보겠습니다.
서론
우선 본 도서는 김대리와 박차장의 이야기 형태로 진행됩니다.
실제 회사에서 필요한 사항들을 김대리가 분석할 수 있도록 박차장이 조언을 하며 여러 상황에 대해 어떤 식으로 접근하여 문제를 분석 및 해결해 나갈 수 있는지 설명합니다.
딱딱한 정보 제공 형태보다는 실제 본인의 상황에 맞는 혹은 필요한 것들에 대한 접근 방향과 이 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 차근차근 풀어가며 최종적으로 원하는 결과를 도출해 내는 형태의 이야기가 진행됩니다.
1부: 데이터 분석을 위한 도구, 챗GPT & 데이터 애널리스트
첫 내용은 ChatGPT가 무엇인지에 대한 기초적인 정보와 사용법에 대해 설명합니다.
이후 맛보기 느낌으로 '데이터 애널리스트' GPT를 통해 타이타닉 생존율 분석하고 이를 시각화 및 보고서로 만드는 과정을 진행합니다.
'데이터 분석이 이렇게 쉬운건가?' 라는 생각이 들 정도로 사전 지식이 없는 상태에도 자신감을 갖고 쉽게 접근할 수 있었습니다.
2부: 데이터 분석의 기초 쌓기
여기서는 데이터 분석에 대한 기초적인 지식을 습득하게 됩니다.
예를 들어 분석 과제 도출 시 하향식 접근, 상향식 접근 등 여러 방법에 대해 비교 분석하며 설명을 진행하며,
데이터에 따른 정형, 비정형, 범주형, 수치형 분류 방법에 대해 배우게 됩니다.
또한 각 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는 여러 방법들에 대해 배우는데, 사전 지식이 없더라도 각 표현 방법들에 대한 특징과 함께 책에서 나오는 상황에 있어 어떤 방식이 적합한지를 분석하는 방향으로 진행됩니다.
그동안 GPT가 그래프도 만들 수 있는지 몰라 단순히 표로 만들라고만 시켰었는데, 다양한 그래프로 시각적 표현이 가능하다는 사실을 처음 알게 되었습니다..!
3부: 챗GPT로 데이터 분석 쉽게 하기
대학에서 배우는 "창의적공학설계" 또는 창업/비즈니스 관련 도서에서 항상 나오는 여러 가지 문제 분석 기법에 대해 설명하고 이를 기반으로 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 진행하는 형태로 이야기가 진행됩니다.
이미 관련 내용을 배웠던 분들은 이를 어떻게 응용하여 GPT한테 일을 시킬지에 대해 바로 감이 오지 않을까 싶으며,
만약 아래 내용을 처음 보시는 분들도 책의 내용과 함께 차근차근 따라가다보면 쉽게 적용할 수 있을 것 같습니다.
이후 본격적인 데이터 분석을 시작하면서, 해당 데이터가 올바른지를 검증하는 과정에 대해 소개하고 있습니다.
실제 데이터를 분석 하였을 때 결측값, 이상값 등이 발생 시 어떤 식으로 처리할 수 있는지, 그리고 각 여러 상황에 따라 어떤 방법을 선택하는 것이 좋을지 풀이와 함께 설명을 진행합니다.
데이터 분석을 해본 경험이 없는 저 역시도 "이런 상황에서는 이렇게 접근하여 반영하면 되겠구나"를 많이 배울 수 있었습니다.
4부: 챗GPT와 고급 데이터 분석 도전하기
마지막 4부의 내용은 말 그대로 "고급 데이터 분석"을 진행합니다.
고급 통계 모델링, 예측 분석, 머신 러닝과 같은 내용으로 각각의 특징과 이를 사용하는 방법을 풀어 설명하고 있는데, 데이터 분석에 대한 사전 지식이 전무한 상황이였기에 개념적인 부분들이 조금 어렵게 다가왔던 것 같습니다.
그렇지만 이를 어떻게 응용할 수 있는지 관련 핵심적이고 필수적인 부분만을 가지고 설명 및 진행하기에 책에 나온대로만 따라하면 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 가이드가 진행되고 있습니다.
사실 우리의 핵심은 쉽고 빠르게 정확한 데이터를 분석하는 것이지 머신러닝과 예측 분석, 통계 모델링의 진행 로직 하나하나 완벽하게 이해나는 것은 아니기에 책에서도 필요한 핵심적인 부분은 추가 가이드를 하고 있습니다.
총총
그동안 ChatGPT를 효과적이고 효율적으로 잘 다루고 있다고 생각하였으나, 이렇게 데이터를 쉽게 분석할 수 도 있다는 것을 새롭게 알게 되었습니다.
물론 데이터 분석 자체에 대한 완벽한 지식이 없고 데이터 분석 전문가에 비해서는 많이 부족하겠지만, 무작정 "데이터 분석해주세요"를 요청하는 것보단 정밀하게 데이터를 분석할 수 있지 않을까 싶습니다.
또한 도서에서는 여러 상황에 대해 처리할 수 있는 프롬프트와 결과를 함께 보여주고 있기에, 각 프롬프트들에서 도움이 될 것 같은 요소들을 마킹해두면 실제 분석 상황에서 빠르게 응용할 수 있지 않을까 기대하고 있습니다.
데이터 분석에 관심이 있으시다면 본 도서를 추천드립니다.